時系列一覧表（事実経過一覧表）は、事件に関係する出来事を日付順に並べ、各行に根拠となる証拠を対応させた表です。基本の形は「日付・出来事・根拠証拠」の3列。民事訴訟の実務では、争点の整理、尋問の準備、裁判所への事案の説明のために作られます。作り方そのものは単純ですが、証拠が増えるたびに組み替えが必要になるため、事件が動いている間ずっと手のかかる書類でもあります。
何のために作るか
理由は大きく3つあります。
- 争点の整理。双方の主張を同じ時間軸の上に置くと、言い分が食い違っている日付と出来事がはっきりします。
- 尋問の準備。証言の内容を客観的な証拠の日付と突き合わせるには、事実経過が頭に入っている必要があります。一覧表はその土台です。
- 裁判所への説明。別居や送金が何年にもわたる事件では、文章で書くより表で示すほうが伝わります。
手で作るときの手順
- 資料から日付の分かる事実を拾う。相談メモ、依頼者の日記、メールのやり取り、各証拠の作成日付が主な出どころです。
- 拾った事実を日付順に並べる。
- 各行に、その事実の根拠となる証拠の号証番号を書き入れる。
- 争点に関係する行が分かるように印をつける。
行のイメージはこうです。「2023年4月10日｜相手方が自宅を出る｜甲12」。この粒度の行を、事件の始まりから現在まで積み上げていきます。離婚事件なら同居中の出来事から別居・調停申立てまで、貸金なら契約から各回の弁済まで、対象期間が長いほど行数は増えます。
途中で崩れる理由
問題は、この表が一度では完成しないことです。証拠は事件の進行に合わせて増えます。新しい証拠が出るたびに行を挿入し、証拠番号の対応を直し、並び順を確かめる。弁護士と事務員で分担すれば、今度はどれが最新版か分からなくなります。私たちのヒアリングでも「案件全体の時系列を把握するツールが存在しない」という声を繰り返し聞きます。表計算ソフトで作れはするけれど、維持する仕組みがない、というのが現場の実情です。
拾い出しと並べ替えをAIが引き受けます
Astarでは、メモ・日記・メール・証拠を読み込ませると、AIが日付・出来事・証拠番号を構造化し、時系列事実関係表の下書きを作ります。資料の山から日付のある事実を拾い、並べ、証拠番号を対応させる——手順のうち機械的な部分を、AIが先に済ませるかたちです。資料が後から増えたときは、追加分も含めて読み込ませれば、全体を構造化し直した表が出せます。
下書きまでがAI、評価は先生
出てくるのはあくまで下書きです。どの事実が争点に効くか、どの行を主張の組み立てに使うかの評価は、先生の仕事として残します。AIが引き受けるのは、拾う・並べる・対応させるの部分です。この時系列事実関係表の作成は、実機能があります。
よくある質問
どんな資料から時系列を拾えますか。
相談メモ、依頼者の日記、メール、各証拠の日付が対象です。まとめて読み込ませると、AIが日付・出来事・証拠番号を構造化して一覧にします。
事件の途中で証拠が増えた場合はどうなりますか。
追加の資料も含めて読み込ませてください。全体を構造化し直した時系列事実関係表が出せます。行の挿入と対応の付け直しを手で繰り返す必要はありません。
できた一覧表をそのまま裁判所に提出できますか。
下書きとしてお使いください。事実の評価、争点との関係づけ、記載の最終確認は先生が行う前提の作りです。
依頼者の日記やメールを読み込ませて、情報の管理は大丈夫ですか。
お預かりする情報は暗号化して扱い、AIの学習には使用しません。契約時にはNDAを締結します。考え方の全体は https://astarworks.com/resources/security にまとめています。